AI办公生态合作离真正的「双赢」还有多远？

发布日期： 2026-09-11 阅读量： 作者： 小编

AI办公生态合作离真正的「双赢」还有多远？(图1)

　　此前雷峰网在《大厂AI To B大战，这回战场为什么是办公？》一文中曾提到，各家手里的牌不同，打法也各有侧重：

　　腾讯C端基因重，做大WorkBuddy个人用户规模的同时，也在向企业端渗透；阿里手握大批企业客户，千问办公从B端直接切入；字节则把拥有庞大C端用户基数的豆包作为核心抓手，推出豆包工作。

　　过去两个月，内部整合是三家大厂AI办公大战的主线；如今，战线收拢、押注一个核心办公产品之后，如何调动外部生态形成合力，成为新的主攻方向。

　　9月初的WorkBuddy生态发布会上，雷峰网在现场观察，这位AI办公玩家与软硬件生态伙伴之间，正在形成怎样的合作模式？

　　与Chatbot时代不同，Agent真正嵌入企业工作流，并非简单增加一个聊天窗口，而是尽可能调用企业原有的业务系统和数据。

　　过去十年，企业软件已形成相对成熟的生态连接关系：企业微信、飞书、钉钉等办公平台作为协同入口，通过开放平台连接北森、帆软等垂直SaaS，用户在统一工作台调用不同业务能力。

　　AI办公时代，Agent改变了“人找软件”的连接方式，转而变为“能力调用”——用户只需告诉Agent想完成什么，Agent便会根据任务需求，自动调用对应的Skill、专家或连接器。

　　这也形成了WorkBuddy与软件厂商之间的新分工：前者负责理解用户要完成什么任务，后者则提供完成这项任务的专业能力。

　　以帆软为例，如果用户想做商品、电商或库存分析，直接在WorkBuddy里就能调用对应专家，由专家通过连接器从BI系统取数，再完成分析，最终在WorkBuddy里交付一份完整报告。

　　对软件厂商来说，WorkBuddy既是新的入口，也是新的能力分发方式。但眼下面临的挑战是：传统SaaS软件和AI办公产品，究竟能打通到什么程度？

　　据雷峰网(公众号：雷峰网)观察，从技术难题和双方磨合的角度来看，这种打通并非一步到位，需要一个过渡的过程。

　　北森副总裁、华南区域总经理王瑶提到，目前北森对WorkBuddy开放的能力，根据场景不同有所区分：

　　对于助手类场景，WorkBuddy作为“超级入口”，查询HR数据等基础能力已经能够实现；但对于承载know-how护城河的专家类产品，部署在本地可能面临“被蒸馏”的风险，现阶段考虑将其放在云端。云端环境下的安全、数据及迭代效率，是双方下一步合作的场景。

　　“这是行业的痛点，放在本地可能会被‘反爬’。”腾讯WorkBuddy生态产品经理翁祺表示，这是WorkBuddy在安全侧下一步重点发力的方向。

　　由此可见，WorkBuddy更像一个任务入口和能力调度层。双方磨合的不只是技术接口，还有能力开放的边界。

　　随着新分工逐渐成熟，改变的不只是软件使用方式，还会影响SaaS的价值逻辑。过去，SaaS软件更多按坐席、账号或功能出售；Agent时代，软件能力可以被拆解成一个个可调用的Skill，并按照调用量甚至最终交付的结果计价。

　　云帐房COO王倩认为，WorkBuddy正在改变“一个坐席或者一个功能多少钱”的商业模式，转向按照Skill或Token消耗的付费逻辑，“相当于把软件的交付模式变成结果的交付模式”。

　　WorkBuddy的首批生态伙伴中，语音采集设备占比尤为突出，包括耳机、眼镜、录音设备等。这并不难理解，随着大模型越来越擅长理解自然语言，语音将成为人与Agent之间更为自然的交互方式。

　　与硬件的打通，让WorkBuddy不再局限于电脑屏幕，而是将触角延伸到真实的工作场景；硬件接入WorkBuddy，也并非只是多了一个设备入口。双方正在形成不同于上述软件协作的分工：硬件负责把现实世界的信息采集进来，Agent负责理解这些信息，并完成任务。

　　Plaud合伙人、亚太区业务负责人孙弛提到，用户最终需要的并不是一份会议纪要，而是可以直接交付的执行结果，这成为Plaud与WorkBuddy这类办公产品结合的重要契合点。

　　过去，通过录音完成信息采集、提取和整理，再生成会议纪要，能够解决大部分需求。但在Agent时代，用户的期待向前迈进了一步：从“把会议记录下来”，变成“根据会议内容把事情做完”，这意味着需要生成任务、提炼结论，甚至输出最终的工作结果。

　　WorkBuddy对硬件的意义也在于此：让硬件采集的信息进入更完整的工作上下文。

　　雷峰网注意到，WorkBuddy在这场发布会上释放出一个愿景：“一个账号，一个数据资产，换设备不用换Buddy”，其背后对应的正是WorkBuddy的AI记忆能力——用户通过不同设备产生的工作信息，可以沉淀到同一个账号，让不同硬件产生的数据汇聚到同一个Agent体系，形成更完整的工作上下文。

　　以科大讯飞为例，科大讯飞本身具备AI硬件和端侧模型能力，WorkBuddy承担更上层的Agent任务。耳机、眼镜等设备具备语音采集、翻译等能力，再通过Skill与WorkBuddy连接；WorkBuddy调用这些能力，将其与其他工作数据结合起来。

　　腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露提到，硬件终端与WorkBuddy的合作，一种方式是把设备作为WorkBuddy的外设输入，另一种则是尝试让WorkBuddy上的Cloud Agent调用、管理甚至操作终端能力。

　　华为手表与WorkBuddy的合作，体现出这种变化：硬件不只是帮Agent采集信息，也开始成为用户调用Agentmk体育平台能力的终端。

　　9月7日，腾讯WorkBuddy上线鸿蒙手表端，围绕腕上场景提供语音记事、会议要点提炼、灵感记录等能力，并支持与手机、电脑等终端同步。也就是说，用户不必回到电脑前，抬腕就能记录、查看和调用WorkBuddy。

　　由此可见，硬件未来的想象空间不止于此：不仅是AI办公的感知末端，还可能成为Agent的执行终端。

　　WorkBuddy接入软硬件生态，本质上是在拓展自身能力边界，尤其是B端场景能力：

　　软件厂商带来了WorkBuddy自身难以覆盖的垂直专业能力，让通用办公Agent能够“扎进”金融、财税、HR、数据分析等具体企业场景；硬件厂商则把WorkBuddy从电脑屏幕前带向了更多真实工作场景，让WorkBuddy在企业用户中的产品心智，逐步从办公工具转化为工作Agent。

　　对软件厂商而言，接入WorkBuddy，能够在AI办公刚起步阶段，多一个获取真实用户使用反馈的窗口。

　　帆软战略副总裁沈涛提到，帆软已有9个专家接入WorkBuddy，并产生了上万次调用。据其观察，WorkBuddy调用量靠前的产品中，数据分析占了相当一部分，“企业最大的场景之一，就是办公人员如何完成日常的报表和数据分析”。

　　在广发证券副总经理、首席信息官辛治运看来，用户通过WorkBuddy调用Skill或专家服务产生的数据和反馈，能够形成发布—应用—反馈—再迭代的循环，帮助软件厂商完善模型和Skill。

　　而硬件厂商则拓展了应用场景。“接入WorkBuddy，AI眼镜能帮助员工不在工位时，一样轻松自如地处理工作——简单来讲，动动嘴就可以把活干了。”Rokid联合创始人、副总裁蔡国祥表示。

　　雷峰网了解到，目前WorkBuddy和硬件厂商伙伴依然是“各赚各的钱”：硬件厂商获得硬件销售收入，WorkBuddy则采用订阅制，按照套餐内的积分额度计费；软件侧也仍处在探索阶段，如沈涛所言，WorkBuddy以及其他AI办公产品目前还处于用户教育期，现阶段更重要的是让用户先用起来，付费是下一阶段考虑的问题。

　　从WorkBuddy生态发布会看，AI办公的生态合作至少已经迈出了第一步，让更多软硬件能力接进来，先验证连接的价值；下一步，再验证商业模式——当这些能力真正产生商业价值之后，谁获得新增价值、如何分配，才是必须面对的问题。

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