王甲佳B2B获客正在变成智能体的协同飞轮那个熟悉的漏斗没用了

发布日期： 2026-09-11 阅读量： 作者： 小编

王甲佳B2B获客正在变成智能体的协同飞轮那个熟悉的漏斗没用了(图1)

　　场景学社即将推出的《制造业 B2B 获客飞轮：多智能体协同的增长操作系统》白皮书，是写给每一个卡在“获客环与环之间”的制造业老板的。

　　制造业老板最深的痛，常常不是某一个环节慢，而是环节与环节之间断了。报价发了，客户没签；签了约，履约又扯皮；好不容易交付，案例躺在硬盘里没变成新客户——单子，死在环与环之间。

　　我们正在写一本白皮书《制造业 B2B 获客飞轮：多智能体协同的增长操作系统》。但我想说一句大实话：这本白皮书不是我们关起门来设计出来的概念，它是从一大批制造企业的车间、产线、报价台和合同部里，自己长出来的。为什么这么说？得从智能体这三个字的前世今生讲起。

　　很多人以为智能体是 2023 年大语言模型火了之后才冒出来的新词。其实不仅不是新词——智能体就是 Agent 的标准中文译法，在人工智能学科里，Agent 这个概念早已有之。1995 年，Russell 与 Norvig 在《人工智能：一种现代方法》里就给出经典定义：凡是能感知环境、自主行动以达成目标的软件实体，都可称为 Agent。只不过很长一段时间里，它停留在学术定义和实验室里，没变成企业里能天天用的工具。

　　最早的形态，是规则引擎和专家系统——把一线业务经验写成如果 A 且 B，就做 C的判定逻辑，用在工业控制、财务审批里。它能跑，但脆弱，规则一变就崩。

　　然后是RPA（机器人流程自动化）——让软件机器人模仿人去点鼠标、填表单、搬数据。它把人从重复劳动里解放出来，但本质还是照脚本执行，遇到没见过的界面就卡住。

　　第一步，RPA+AI（也叫 IPA，智能流程自动化）。大约 2017 年之后，RPA 厂商开始往里集成机器学习、OCR、NLP，让机器人能看懂非结构化单据、读得懂邮件内容。但这一步里，AI 只是 RPA 的附件，决策逻辑仍由人事先写好，机器人不会自己想办法。

　　第二步，才是真正的 LLM Agent（大模型智能体）。2022–2023 年，随着大语言模型具备了理解目标、自主拆解任务、调用工具、观察结果、再迭代的能力（业界称为 ReAct 范式），自主智能体才第一次在工程上变得可行。它不再是一段死脚本，而是一个能接住目标、自己想办法把它干完的软件实体。

　　而真正的拐点，不是一个无所不能的超级智能体，而是一批专精某环节的专才智能体，被编排到一起协同——这叫多智能体集群（Multi-Agent）。据征程资本《AI Agent 行业研究报告》，中国 AI 智能体市场正从 2025 年的 212 亿元，跳到 2026 年的 449 亿元，并在 2029 年冲到 3320 亿元，年复合增长率约 107%；其中面向销售开发的 AI SDR 细分市场，也从 2025 年的 43.9 亿美元增至 2026 年的 58.1 亿美元（同比 +32.3%）。资本已经在用真金白银表态，赌的就是专才智能体被集群化编排这件事。

　　把 RPA 和 Agent 放在一起看，差别很清楚：RPA 解决的是重复动作——搬数据、填表单；Agent 解决的是判断与衔接——理解一段需求、决定下一步调哪个工具、看到结果再调整。而获客这道接力赛，卡住的恰恰不是重复动作，是环节与环节之间的判断与衔接。这就是为什么 Agent 一来，获客就突然有了解法：它补上的，正是飞轮最缺的那块。

　　所以从前世到今生，一条清晰的主线浮出来：智能体不是来替代人的，是来当一个个可被随时调用的能力单元的。这恰恰是它和我们 2007 年提的能力单元论在今天的重逢——十八年前我们说把能力从组织里分离出来、封装好、按需调用，今天智能体把这句话变成了代码。

　　为什么单聊获客？因为获客是制造业老板心里永远的结，而它恰好是验证集群智能体最好的试金石。传统获客为什么累？因为它根本不是一道题，而是一条接力赛——每一棒都得有人抱着文件跑：

　　任何一棒慢了、掉了，前面全白干。飞轮，就是让五棒之间不再靠人传棒，而是让五个智能体自动接力。

　　而这件事之所以水到渠成，是因为今天每一棒，都已经有真实跑通的工具和案例了——不是 PPT 上的想象：

　　① 内容/搜索智能体（GEO）。你没投广告，是 AI 在回答采购经理的问题时，把你推荐了出去。当客户问长三角做某类元器件、年营收两亿左右、最近扩产的厂家有哪些，AI 的答案里有没有你，取决于你有没有把能力写成 AI 易引用、易检索的内容。

　　② 数据智能体（全维度精准出击）。这是最容易被写错的一环，先钉死定义：它是类企查查、但更实时精准的高质量企业数据集，核心是可触达的联系人 + 可判断的营收区间 + 可捕捉的扩产信号——用来主动出击，不是用来事后跟踪。

　　一个真实的切片：某机械加工企业，借助全维度精准数据集，筛出周边省份设备生产企业的非标加工需求清单——哪些厂在扩建产线、哪些需要非标零部件配套、谁是决策人——带着这份需求地图主动敲门。它要的不是泛泛的潜在客户清单，而是此刻就有非标需求、且能触达决策人的精准坐标。这正是精准坐标的含义：数据不是用来事后伺候老客户的，是用来主动找到新客户的。

　　这里必须划一条红线：全维度数据是主动出击的精准坐标，不是成交之后的客户档案。我们见过太多企业把这一环做成客户全景画像、CRM 痕迹拼盘——那是售后跟踪，不产生新客户，把获客引擎写成了客服手册。这条线划错，飞轮一启动就肯定歪了。

　　③ 报价智能体。以链曼斯（LinkMES，创始人孙元海）服务的某半导体企业为例：其精密元件图纸过去靠资深工程师逐张核算，周期以天计、且高度依赖个别资深工程师；接入报价智能体后，图纸一上传，AI 自动识别特征、核算成本，行业实践中可达10 分钟处理 100 张图、效率约 10 倍。半导体精密制造正是最吃图纸→报价速度的环节——报价慢一天，客户可能就流去别家；而资深工程师的经验一旦沉淀为组织数字资产，人走经验留，下一单更快更准。

　　④ 法务智能体（合规落定）。以群杰科技 / 晓法狮（总经理陈序）为例：它让合同起草 → 审查 → 协商 → 签署 → 履约全程伴随，把报价后的人工扯皮变成系统内的自动闭环。这类能力并非实验室设想——晓法狮已公开服务万物云（年签数十万份合同）、亿纬锂能（财富中国 500 强第 329 位）、山西建工（年施工能力 300 亿元以上）、阿里巴巴（3000+ 枚印章 / 13 个用印站点）、小米（千枚级印章集中管控）等标杆客户，覆盖合同、印章、案件三大风控场景。换言之，第四环落定已有大规模真实落地，而非停留在 PPT 上。

　　⑤ 客户成功智能体。交付后自动识别复购信号、触发转介绍、沉淀可引用案例——案例回到第一环，成为 AI 下次推荐你的证据。

　　注意这中间的接力：每个智能体的产出，自动喂给下一个；没有人在部门之间抱着文件跑。数据在智能体之间流动，而不是人在组织之间跑单。五个环节首尾相扣，一圈转完，新客户就长出来了。

　　所以集群智能体不是赶时髦，它是获客这道接力赛，终于等齐了五个能接棒的队员。

　　北大国发院院长黄益平教授在 2026 年 9 月 7 日发表的《中国经济再平衡的挑战与机会》（来源：北大国发院微信公众号）里，有一段判断直击制造业获客的命门。他说，大国经济与小国经济的根本差异在于——一旦成长为大国，就会出现买什么什么贵，卖什么什么便宜的现象；而我国经济中消费不足的问题已存在数十年，尽管过去有所改善，但消费率尚不足 60%，对比约 75% 的世界平均水平，仍存在较大提升空间。

　　买什么什么贵——你找客户、买流量、挖人才，成本一年比一年高；卖什么什么便宜——同质化竞争下，你的产品再好也容易被压价。消费率不足 60%、内需待扩，意味着国内市场的获客更卷，每一个有效线索都更珍贵。而黄益平同时指出，国际合作重心正从单纯货物贸易转向投资与产业合作，十五五时期扩大内需与发展新质生产力同等重要——这背后，是千千万万制造企业要从拼产能、拼价格转向拼能力、拼服务，而获客方式必须同步升级。

　　换句线B 获客难，不是你一家的问题，它是中国经济结构在微观企业层面的投影。一个老板卡在报价接不住、合同落不定、老客户不增殖，本质上是在用旧组织形态，硬扛新经济结构下的竞争压力。

　　这也是为什么我们坚持：白皮书不谈用 AI 裁掉谁，而谈用多个智能体，把获客这个永恒难题，做成一套会自加速的系统。它要解决的，是中国制造企业在再平衡、在内需、在产业升级这三重命题夹击下，最朴素也最要命的一件事——让对的人，稳定地、便宜地、持续地找上门来，并且留下。

　　回到开头那句大实话。市面上讲 AI 获客的内容很多，但大多要么停在发公众号、做 SEO的旧把式，要么飘在超级智能体统治世界的科幻里。我们这本白皮书走的是中间那条最难、也最实的路：先有一线真实实践，再提炼出结构。

　　二是上面那四个鲜活案例——半导体企业的报价提速、机械加工企业的精准非标需求地图、晓法狮在万物云/亿纬锂能/阿里/小米们合同风控里的真实落地。它们是飞轮每一环已经发生了的证据；

　　三是2007 年我们提出的能力单元论，以及由此生长出的和谐生产方式——智能体即能力单元，分离封装、按需调用、跨边界协同。这条理论谱系，是这本白皮书抄不走的高度。

　　不是先画好一个飞轮的图、再去找案例往里塞；而是一线已经长出了一批专才智能体，我们只是把它们协同的样子，如实地画了下来。这就是为什么我们说它是自然的产物——它长在车间里，不是长在会议室里。

　　也正因为如此，白皮书给的从来不是一步到位的大蓝图，而是最小可mk体育官方网站行飞轮：一个老板 + 三个优先智能体，30 天看到回路、90 天跑通闭环、180 天长出自加速。你不需要先拥有一个数字化铁军，你只需要开始把现有环节智能体化，再让它们协同起来。比如一家做非标零部件的厂，第一周把产品能力写成 AI 易引用的内容（第一环），第二周用全维度数据集圈出 20 家扩产中的周边厂主动触达（第二环），一个月内往往就能拿到比过去一季更多的有效询盘——这就是最小可行飞轮长出的第一圈。

　　9 月 12 日（周六）13:00–18:00，我们在昆山花桥国际博览中心（苏州地铁 11 号线号口出站即达），把这本白皮书的核心框架和上述真实案例，第一次系统性地讲给制造业老板听。

　　这一天，你能了解一套能落手的获客飞轮结构——五环怎么排、哪一环你今天就该先动（答案通常是第一环：把你的能力写成 AI 易引用的内容，几乎零成本）。自然还有《制造业 B2B 获客飞轮：多智能体协同的增长操作系统》纸质白皮书的预览版。

　　这一周，如果你也正卡在某个环与环之间的断点上——报价接不住、合同落不定、老客户不增殖——别一个人在办公室里硬扛。9 月 12 日来昆山，我们把它讲透、把它接上。

　　数据来源说明：AI 智能体及 AI SDR 市场规模数据引自征程资本《AI Agent 行业研究报告》；约 70% 的 B2B 联系人数据每年过时5 分钟内联系线倍分别引自 ZoomInfo 行业研究及 MIT 相关研究（销售科技行业广泛引用）；中国经济结构相关论述引自黄益平《中国经济再平衡的挑战与机会》，北大国发院，2026-09-07。晓法狮、链曼斯客户案例引自群杰科技公开产品资料。

　　2026年9月10日11时15分许，一外籍货船在中国船舶集团青岛北海造船有限公司检修过程中发生火情。记者从事故救援现场了解到，截至9月10日19时24分，25名失联人员全部找到，均无生命体征。

　　浙江大叔买了100多克黄金，称“儿子结婚用”；儿子蒙了：结婚？我怎么不知道？

　　可当民警联系其儿子电话核实时，儿子却一头雾水:“我怎么不知道我要结婚?”9月3日下午，缙云县公安局反诈中心接到紧急线余克黄金，准备通过网约车运出，极有可能正陷入骗局。

　　一提到诈骗，很多人首先想到的是不法分子通过伪造身份，编织谎言，诱导受害者线上转账，远程实施诈骗。但现在也有这样一类骗局，不法分子偏偏不让受害人转账，而是反复诱导他们，甚至教他们编造装修、看病、做生意等理由，到银行提取大额现金，再投入所谓的“虚拟币投资”。

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